1.智能控制与运行优化之:宽负荷调峰及AGC特性优化(DCS智能化升级为ICS)


■ 关键技术点

(1)低负荷稳燃及AGC快速响应模块;

(2)一次调频、CCS特性提升模块;

(3)热电折算及解耦问题,燃料热值校正;

(4)低负荷各类适应模块;

(5)机组惯性校正模块。


■ 预期效果

(1)AGC\一次调频提升合格率>90%;,年度获得电网奖励约800万元;

(2)机组能效提升,降低系统电耗、减少排烟损失、减少喷氨量等,年收益约50万元;

(3)实现最低稳燃下AGC、一次调频稳定运行,获得调峰补偿奖励3000万。





2.智能控制与运行优化之:可视化炉膛智能安全监控与优化燃烧系统


■ 关键技术点

(1)实时动态炉膛温度场分布和烟气成分变化,建立炉膛温度场、烟气成分动态数据模型;

(2)炉膛燃烧安全、高效、环保三维度实时诊断,双尺度燃烧过程AI控制,多源智能燃烧调优控制;

(3)炉膛温度场、CO、CO2、NOx以及燃烧强度频谱智能判断,以及智能燃烧优化调整。


■ 预期效果

(1)实现30%低负荷稳燃问题,杜绝燃烧不稳MFT;

(2)降低炉膛出口NOx不低于25%,节省氨耗量30%;

(3)动态调控燃烧过程,削平温度尖峰,有效拟制结焦,提高燃烧效率约0.5%;

(4)综合安全贡献、负荷贡献、氨耗贡献以及电网奖励等,全年收益不低于800万元。





3.智能控制与运行优化之:基于微功率的多源智能滑压优化系统


■ 关键技术点

(1)高调门流量特性试验及节流损失动态核算;高压缸效率与高调门损失联合功耗模型;给水泵电耗与高调门节流损失匹配核算模型;

(2)高调门损失、高压缸效率与锅炉再热器减温水耦合关联模型及经济性核算;

(3)煤耗的大数据耦合阀位自适应最佳滑压运行曲线模型仿真。


■ 预期效果

(1)建立机组最佳滑压曲线及动态适应模型,提升机组总体效率,年贡献约100万元;

(2)支撑机组AGC灵活性和一次调频能力,提升“随动现货交易”能力40%,年贡献约750万元;

(3)支撑一次调频能力的提升,获得电网奖励。综合机组能效、AGC随动能力以及一次调频的提升,年度贡献不低于850万元。





4.智能控制与运行优化之:基于动态热负荷的多源耦合智能吹灰系统


■ 关键技术点

(1)洁净因子与沾污系数试验核算,工艺机理建模;关键指标统计建模;

(2)温度场分布与热力过程工艺关联模型,工艺核算及触发引擎;热力过程因果建模;

(3)安全、环保、经济三维度机理模型触发引擎;系统关联数据、环保参数映衬建模;

(4)烟气走廊机理判断特征机理与判断大数据模型引擎;多源耦合建模仿真。


■ 预期效果

(1)智能吹灰蒸汽30%,杜绝过吹爆管事故;

(2)支撑锅炉系统调优,提升锅炉负荷能力30%;

(3)有效支撑本体检修策略,提升锅炉效率0.3%,实现年收益提升约126万元;

(4)杜绝锅炉结焦及烟气走廊,避免局部烟气冲刷爆管。综合节省蒸汽、锅炉效率以及负荷贡献,年综合收益约500万元。





5.智能控制与运行优化之:汽轮机冷端智能诊断及优化决策系统


■ 关键技术点

(1)建立额外热负荷、凝汽器换热、真空严密性、胶球系统等研判模型及调优知识库;

(2)建立凝汽器冷却倍率、水塔填料/配水管、真空泵相关系统性能校对模型及维护调优知识库;

(3)建立凝汽器动态效率曲线及微功率变化的特征矩阵模型及调优知识库。


■ 预期效果

(1)汽轮机冷端系统优化控制的知识库引擎,自动研判系统、设备故障、性能特性;

(2)自动推送最佳运行方式、维护建议决策,实现运行维护管理的标准化、规范化,提升管控效率50%;

(3)降低检修费用20%,提高真空0.5kPa目标,年收益不低于180万元。





6.智能控制与运行优化之:基于4S耦合的空预器智能寻优及安全预控系统


■ 关键技术点

(1)早期火情动态研判及预热器堵塞动态研判模型;

(2)空预器腐蚀堵塞机理趋势4S研判与处置模型;

(3)建立空预器动态稳压及漏风率寻优大数据模型;

(4)空预器转子膨胀变形动态模型及转子卡涩预控模型。


■ 预期效果

(1)控制早期火情,防止火灾事故,避免损失100万元以上;

(2)预控腐蚀堵塞,降低风机电耗,延长运行周期,年贡献约100万元;

(3)辅助运行决策,降低排烟温度,提效约0.2%;

(4)超负荷及特殊工况,防止转子膨胀变形引起事故,避免损失约50万元;

(5)年综合创效约284万元。





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