基于智能物联的重大危险源与典型作业安全预控系统



1.火电厂重大危险源与典型危险作业安全预控系统


■ 关键技术点

(1)基于智能物联、智能两票、智能监测、智能穿戴、智能安全帽等先进技术手段和管理工具,实现安全作业全过程管理的目标;

(2)通过对电力行业多年发生的典型重大事故进行安全管控分析,重点把安全管控着力点放在重点危险源、危化品和典型危险作业;

(3)将抽象的安全理念、安全文化,结合电力生产工艺特点,转化为可实施、可操作的标准化产品,完成符合“本质安全型”管控要求。


■ 预期效果

(1)将抽象的安全理念、安全文化,结合电力生产工艺特点,转化为可实施、可操作的标准化产品,有效遏制重大社会影响事故及人身伤亡事故的发生;

(2)实现了集团分公司,对区域所辖电厂重大危险源、危化品以及重大典型危险作业的安全管控及有效指导;

(3)实现了各电厂,对生产作业过程中有效监测、及时报警、检查监督等功能,安全管理过程规范化、标准化及体系化管理。


人脸识别门禁;工衣工帽识别;禁非区防控;边界防范;火灾识别; 非法翻越预警

管道泄漏监测;徘徊预警;临时区域管理;人员/工单管理系统; VIP识别

积水预警;异常行为识别;车辆管理; 钥匙拔出识别;人车定位……





2.风电系统无人巡检及安全预控系统


■ 关键技术点

(1)统一信息、工作平台、管理平台、决策支持、集中维护;

(2)基于大数据与人工智能应用的专家诊断知识库,故障部位、故障等级、故障原因、故障解决方案及检修成本的确定;

(3)消除信息孤岛,实现业务与专业数据的横、纵向打通,实现数据共享与集中应用;

(4)自动维度评价;可扩展远程诊断服务功能,分享专家集体智慧。


■ 预期效果

(1)一体化平台形成创新管理模式,远程无人巡检、智能管控,有效掌控风电机组运行状态;

(2)远程诊断专家知识库形成的技术体系,帮助建立受监督设备的数据资产,完善管理底层数据,从基础中规范和提纯,进行全方位、多视角管控,降低管理成本,准确掌控异常数据动态;

(3)减少设备损坏和各类安全事故,有效预防倒塔、严重轴承故障、着火等重大事故;

(4)颠覆传统故障检修,掌握设备运行状况,提前预警初期故障,维护工作具有针对性,提质增效,降低维护费用30%以上,形成新的工作标准。


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