智能维护与设备可靠性提升之:


可视化汽轮发电机组智能安全预控系统

■ 关键技术点

(1)从TDM采集汽轮机状态特征数据,通过专家诊断系统自动收集故障向量特征,自动诊断引擎持续分析特征矩阵变化,并具备机器自学习能力;

(2)借助专家诊断引擎,自动检测、分析、判断运行状况,劣化 起点,自动推送维护及检修建议,避免因常规检测不到、分析判断不清、设备维护策略欠缺引起的故障跳闸。


■ 预期效果

(1)智能推荐冷态冲转参数,实时显示轴承顶起高度,避免技能偏差的振动过大及轴瓦损伤;

(2)实时分析TSI数据,智能分析微小变化,避免大修后轴系变化的扰动和反复,缩短启动时间24小时;

(3) 准确锁定“跳闸首出”背后原因,如保护误动、不平衡、热弯曲、油膜不稳等,智能推送检维策略,争取极热态启动“黄金时间”,平均提前12小时带负荷;

(4)综合以上分析,系统任何一次启动的贡献不低于100万元,大修后启动科学决策贡献甚至达到1000万元。


汽轮发电机组振动故障诊断领域革命性贡献 世界上第一套可视化汽机监控系统


汽机故障诊断准确率> 90% TDM + ES 的升级换代产品 杜绝汽轮机恶性事故发生


轴系状态可视化(独创)

故障自动诊断和显示(独创)

运行指导和故障处理建议(独创)

滑动轴承设计优化建议

汽轮机可视化调门阀序优化

专业振动谱图 (传统TDM)





首页 > 产品与服务 > 产品中心 > 产品中心列表 > 正文